Abbandono elevato
Gli utenti arrivano sul sito ma se ne vanno prima di completare l'azione desiderata. Spesso dipende da friczioni che si possono identificare e rimuovere.
Gli utenti arrivano sul sito ma se ne vanno prima di completare l'azione desiderata. Spesso dipende da friczioni che si possono identificare e rimuovere.
Aumentare il budget pubblicitario senza ottimizzare il sito amplifica le perdite. Ogni euro investito in ads porta utenti che il sito non riesce a convertire.
Senza analisi del comportamento reale degli utenti, ogni modifica al sito è un'ipotesi. Il CRO introduce un metodo basato su dati, test e misurazioni.
Studiamo dove gli utenti si fermano, cosa cliccano e dove abbandonano il processo attraverso heatmap, session recording e analisi del funnel.
Trasformiamo i dati in ipotesi di miglioramento, le ordiniamo per impatto potenziale e le testiamo in modo sistematico e misurabile.
Eseguiamo A/B test o test multivariati su copy, layout, CTA, form e struttura delle pagine per individuare le varianti più efficaci.
L'intelligenza artificiale supporta l'analisi del comportamento utente e la generazione di ipotesi di test più efficaci. Integriamo strumenti di analisi avanzata per accelerare il ciclo di ottimizzazione e portare dati chiari a ogni decisione progettuale.
Operiamo con aziende di Meda, Monza e Brianza, Milano e tutta la Lombardia. L'ottimizzazione delle conversioni è efficace indipendentemente dal settore e dalla dimensione: conta il volume di traffico e la chiarezza degli obiettivi di business.
CRO sta per Conversion Rate Optimization, ovvero ottimizzazione del tasso di conversione. È l'insieme di attività finalizzate a migliorare la percentuale di visitatori che compiono un'azione desiderata sul sito: acquisto, richiesta di contatto, iscrizione, download.
La UX riguarda la qualità complessiva dell'esperienza utente. Il CRO è più orientato ai risultati di business: parte dall'analisi dei dati di comportamento per identificare e risolvere i punti di attrito che impediscono la conversione. Lavorano meglio insieme.
Dipende dal tipo di test. Per gli A/B test serve un volume sufficiente di conversioni per raggiungere la significatività statistica. Con volumi bassi si parte da analisi qualitative: heatmap, session recording e analisi del funnel prima di procedere con i test.
No, la potenzia. Ottimizzare le conversioni significa ottenere più risultati dallo stesso volume di traffico, migliorando il ROI di tutte le attività di acquisizione, sia organiche sia a pagamento.