Silos di dati
I dati di Google Ads, Meta, GA4, CRM e social media vivono in sistemi separati che non si parlano. Senza integrazione è impossibile avere una visione complessiva del percorso del cliente.
I dati di Google Ads, Meta, GA4, CRM e social media vivono in sistemi separati che non si parlano. Senza integrazione è impossibile avere una visione complessiva del percorso del cliente.
Dashboard e report pieni di metriche che non comunicano nulla di azionabile. L'analisi efficace identifica i 5-10 KPI che contano davvero per quel business e li monitora con coerenza.
Capire che una campagna ha generato 100 lead è utile; capire che quei lead hanno un LTV tre volte superiore a quelli organici cambia la strategia. La vera analisi va oltre il dato di superficie.
Definiamo le fonti dati rilevanti e costruiamo un sistema di raccolta coerente. Integriamo dati da più piattaforme per avere una visione unificata del percorso del cliente.
Analizziamo i dati per identificare pattern, anomalie, opportunità e rischi. Segmentiamo per canale, campagna, prodotto, territorio e periodo per trovare insight rilevanti.
Traduciamo l'analisi in report chiari e raccomandazioni concrete. Ogni sessione di analisi produce azioni specifiche: cosa cambiare, cosa potenziare, dove ridurre gli sprechi.
Integriamo dati provenienti da Google Analytics 4, Google Ads, Meta Ads, CRM aziendale, Google Search Console, piattaforme email marketing e social media. La visione integrata permette di capire quale combinazione di canali e touchpoint genera i clienti più valorosi per il business.
Per le aziende di Meda, Monza e Milano costruiamo sistemi di analisi dati proporzionati alla realtà del business. Non strumenti enterprise sovradimensionati, ma soluzioni efficaci che permettono di prendere decisioni migliori con i dati già disponibili.
È il processo di raccolta, integrazione, elaborazione e interpretazione dei dati provenienti da più fonti (sito web, campagne ads, CRM, social media) per comprendere le performance di marketing e orientare le decisioni future.
I dati più rilevanti dipendono dagli obiettivi. In genere si analizzano traffico organico e paid, costo per acquisizione (CPA), lifetime value (LTV), tasso di conversione, modello di attribuzione, funnel di vendita e comportamento degli utenti sul sito.
È un approccio in cui le decisioni su budget, canali, contenuti e target vengono prese sulla base di dati misurabili anziché su intuizioni o abitudini. Riduce il rischio di errore e aumenta l'efficienza degli investimenti nel tempo.
Non sempre. Per la maggior parte delle PMI è sufficiente una corretta configurazione di GA4, un buon sistema di tracking delle conversioni e report periodici chiari. L'analisi avanzata è utile per realtà con volumi significativi di dati e obiettivi di ottimizzazione più sofisticati.