01 / AI — DIGITAL INFRASTRUCTURE

CREAZIONE
AGENTI AI

Progettiamo e sviluppiamo agenti AI autonomi capaci di eseguire workflow aziendali complessi, prendere decisioni e portare a termine task in più passaggi senza supervisione continua. L'automazione intelligente che agisce, non solo risponde.

02 / THE PROBLEM

PERCHÉ I CHATBOT
NON BASTANO

01

Solo risposte, zero azioni

I chatbot tradizionali rispondono a domande ma non fanno nulla. Ogni azione rimane in capo all'utente. L'automazione si ferma alla risposta testuale, il workflow reale no.

02

Task complessi frammentati

Processi che richiedono dati da fonti multiple, decisioni condizionali e interazioni con sistemi diversi non possono essere gestiti da un singolo prompt. Servono agenti.

03

Supervisione umana costante

Senza agenti capaci di ragionare e correggere errori autonomamente, ogni eccezione richiede intervento umano. Il bottleneck rimane il fattore umano, non la tecnologia.

AI AGENT AUTONOMO RAGIONAMENTO TOOLS MEMORIA PIANIFICAZIONE
03 / APPROCCIO

COME COSTRUIAMO
UN AGENTE AI

01

Definizione del task

Mappatura precisa del workflow da automatizzare: input, output, decisioni intermedie, strumenti necessari e criteri di successo. Un agente mal definito è un agente inutile.

02

Design & Tool engineering

Selezione del framework (LangChain, LangGraph, AutoGen), progettazione dei tool che l'agente può usare e definizione della strategia di memoria e contesto.

03

Test & Hardening

Simulazione di scenari edge case, implementazione di guardrail, setup monitoring completo e validazione con utenti reali prima del deploy in produzione.

04 / CAPABILITIES

COSA SA FARE
UN NOSTRO AGENTE

Ricerca & Sintesi

Ricerca informazioni su web, database interni e documenti aziendali, sintetizza i risultati e produce report strutturati senza intervento umano.

Gestione email & comunicazioni

Legge, classifica, risponde e instrada email e ticket in base a regole di business, escalando ai team umani solo i casi che richiedono giudizio.

Analisi & Reporting dati

Interroga database e BI, esegue analisi predefinite o ad hoc, genera report con insight azionabili e li distribuisce ai destinatari corretti nei tempi stabiliti.

Onboarding & Supporto clienti

Guida nuovi clienti o utenti attraverso processi di onboarding strutturati, risponde a domande su knowledge base aziendale e aggiorna CRM automaticamente.

Monitoraggio competitivo

Traccia competitor, prezzi, news di settore e social media, aggrega le informazioni e invia briefing periodici ai team marketing e commerciali.

Automazione processi interni

Esegue sequenze di operazioni su sistemi aziendali (ERP, CRM, HR), gestisce approvazioni, aggiorna record e notifica i responsabili a workflow completato.

05 / STACK TECNOLOGICO

FRAMEWORK E TOOL
PER AGENTI AI

Utilizziamo i framework più maturi dell'ecosistema agenti AI, scelti in base alla complessità del workflow, ai requisiti di affidabilità e all'infrastruttura del cliente.

LangChain LangGraph AutoGen OpenAI Anthropic Tools/Functions
06 / TERRITORIO

AGENTI AI PER AZIENDE
IN LOMBARDIA E ITALIA

Enplin sviluppa agenti AI per aziende a Meda, Monza, Milano e in tutta la Lombardia. Operiamo anche da remoto per clienti in Italia e in Europa.

Meda Monza Milano Lombardia Italia
07 / FAQ

DOMANDE FREQUENTI

Cos'è un agente AI?
Un agente AI è un sistema software autonomo che usa un modello linguistico come motore ragionativo per pianificare ed eseguire sequenze di azioni al fine di raggiungere un obiettivo. A differenza di un semplice chatbot, un agente può usare strumenti esterni (API, database, browser, email), prendere decisioni condizionali, correggere errori intermedi e portare a termine task complessi in più passaggi senza supervisione umana continuativa.
Qual è la differenza tra un chatbot e un AI agent?
Un chatbot risponde a domande in modo reattivo, turno per turno, senza capacità di agire concretamente sul mondo o sui sistemi aziendali. Un AI agent ragiona sull'obiettivo, pianifica i passi necessari, esegue azioni reali (cercare informazioni, scrivere file, chiamare API, inviare email, aggiornare database) e adatta il piano in base ai risultati intermedi. L'agente completa workflow interi; il chatbot risponde a singole domande.
Quali task può automatizzare un agente AI?
Gli agenti AI eccellono in task cognitivamente complessi ma con obiettivi chiari: ricerca e sintesi di informazioni da fonti multiple, compilazione report, gestione email e ticket di supporto, analisi dati e produzione di insight, aggiornamento di CRM ed ERP, onboarding clienti, monitoraggio competitor e mercati. La condizione chiave è che il task sia descrivibile in modo preciso e abbia criteri di successo verificabili dall'agente stesso.
Come si monitora un agente AI in produzione?
Il monitoring di un agente AI in produzione include: logging completo di ogni step di ragionamento e azione eseguita, tracciamento dei costi API in tempo reale, alerting su errori, loop anomali e performance degradate, dashboard con metriche di successo per tipo di task e revisione umana periodica degli output. Enplin implementa sempre un layer di observability e la possibilità di human-in-the-loop per i casi limite prima di qualsiasi deploy in produzione.

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