01 / AI — DIGITAL INFRASTRUCTURE

AI
MULTI­MODALE
PER AZIENDE

Soluzioni AI che elaborano testo, immagini, audio e video in un'unica pipeline integrata. Trasformiamo dati non strutturati di qualsiasi tipo in informazioni azionabili per il tuo business, usando i modelli multimodali più avanzati disponibili oggi.

PERCHE' UN SOLO
TIPO DI DATO
NON BASTA

La realtà aziendale produce informazioni in formati eterogenei: un ordine arriva via email con un PDF allegato, un reclamo via WhatsApp con una foto, un verbale di collaudo come file audio. L'AI monomodale vede solo una parte del problema. Quella multimodale lo vede tutto.

01

Contesto perso

Elaborare testo e immagini separatamente significa perdere le relazioni semantiche tra i due. Un grafico in un report non ha significato senza il testo che lo contestualizza, e viceversa.

02

Pipeline frammentate

Connettere OCR, trascrittori audio e modelli di testo in sequenze separate produce errori a cascata, latenze elevate e costi di integrazione che si moltiplicano nel tempo.

03

Dati non valorizzati

Fotografie di prodotto, registrazioni di call center, video di formazione: enormi asset aziendali rimangono inutilizzati perché l'AI di ieri non sapeva leggerli insieme.

COSA COSTRUIAMO

Ogni soluzione multimodale nasce dall'analisi del problema specifico: scegliamo il modello giusto, costruiamo la pipeline e integriamo con i sistemi aziendali esistenti.

Analisi documenti con immagini

Estrazione dati da fatture, contratti, schede tecniche e report che combinano testo, tabelle e grafici. Il modello capisce il documento nella sua interezza, non solo le parole.

Trascrizione e comprensione audio

Trascrizione di riunioni, call center e video formativi con Whisper, seguita da analisi semantica del contenuto: sentiment, action item, riepilogo e classificazione automatica.

Ispezione visiva con report

Computer vision per il controllo qualità in produzione: rilevamento difetti su immagini e video con generazione automatica di report strutturati e alert in tempo reale.

Assistenti AI multimodali

Chatbot e assistenti interni che comprendono screenshot, immagini di prodotto e documenti allegati insieme al testo della domanda, rispondendo con accuratezza contestuale elevata.

Catalogazione multimodale

Indicizzazione automatica di cataloghi prodotto con immagini e testo: generazione di descrizioni SEO, tag, varianti e dati strutturati partendo da foto e specifiche tecniche.

Generazione contenuti DALL-E

Pipeline di generazione immagini con DALL-E 3 guidata da prompt strutturati, per produrre asset visivi coerenti con il brand a partire da brief testuali o immagini di riferimento.

COME METTIAMO
IN PRODUZIONE

Un sistema multimodale in produzione richiede un'architettura robusta, non solo un modello. Ecco il percorso standard che seguiamo.

01

Analisi dei dati e del task

Mappiamo i tipi di dato aziendali, il volume, il task specifico e il valore atteso. Scegliamo il modello multimodale ottimale tra GPT-4o, Claude 3 Opus e Gemini Pro Vision in base al caso d'uso reale.

02

Prototipo e validazione

Costruiamo un prototipo funzionante sui dati reali dell'azienda, misuriamo accuratezza, latenza e costo operativo. Iteriamo sul prompt engineering e sull'architettura prima di scalare.

03

Deploy e integrazione

Mettiamo in produzione con API REST, monitoring delle performance, gestione degli errori e integrazione con i sistemi aziendali esistenti. Il sistema evolve con nuovi dati e feedback.

MODELLI E
TECNOLOGIE

Utilizziamo i modelli multimodali di ultima generazione, selezionando di volta in volta lo strumento ottimale per accuratezza, costo e latenza richiesta dal caso d'uso.

GPT-4o Vision Claude 3 Opus Gemini Pro Vision Whisper DALL-E 3 LangChain Python FastAPI
TERRITORIO

AI MULTIMODALE
IN LOMBARDIA

Enplin sviluppa soluzioni AI multimodale per aziende manifatturiere, commerciali e di servizi a Meda, Monza, Milano e in tutta la Lombardia. Interveniamo on-site per le fasi di analisi e validazione, in remoto per sviluppo e deploy.

Meda Monza Milano Lombardia Italia

Le aziende del territorio lombardo — dalla manifattura del Monzese al terziario milanese — generano quotidianamente dati multimodali non sfruttati: fotografie di difetti di produzione, audio di riunioni commerciali, documenti tecnici con schemi e tabelle. Trasformiamo questi asset in vantaggio competitivo misurabile.

FAQ

DOMANDE
FREQUENTI

Cos'è l'AI multimodale?
L'AI multimodale è una categoria di sistemi di intelligenza artificiale capaci di elaborare e ragionare su più tipologie di dati contemporaneamente: testo, immagini, audio e video. A differenza dei modelli unimodali che lavorano su un solo tipo di input, un modello multimodale comprende le relazioni tra le diverse modalità e produce output integrati. Esempi pratici: analisi di un PDF con tabelle e grafici, trascrizione e comprensione di una riunione, ispezione visiva con report testuale automatico.
Quali dati può elaborare un modello multimodale?
I modelli multimodali di ultima generazione elaborano testo in qualsiasi lingua, immagini (fotografie, screenshot, grafici, diagrammi, documenti scansionati), audio (parlato, musica, suoni ambientali tramite Whisper) e video (sequenze di frame con traccia audio). Modelli come GPT-4o Vision gestiscono testo e immagini nello stesso contesto; Gemini Pro Vision e Claude 3 Opus integrano ulteriori modalità. La scelta del modello dipende dal tipo di dato prevalente e dal task specifico dell'azienda.
Come si usa l'AI multimodale in azienda?
In azienda l'AI multimodale abilita casi d'uso ad alto impatto: analisi automatica di cataloghi prodotto con immagini e descrizioni, ispezione qualità in produzione tramite computer vision con report testuali, estrazione dati da fatture e documenti non strutturati, comprensione di verbali video di riunioni, assistenza clienti che elabora screenshot e messaggi insieme, analisi di contenuti social con testo e immagini. L'integrazione avviene tramite API collegate ai sistemi aziendali esistenti.
L'AI può analizzare immagini e documenti insieme?
Sì. Modelli come GPT-4o Vision e Claude 3 Opus analizzano immagini e testo nello stesso contesto di reasoning. Leggono un PDF con grafici e tabelle, interpretano testo visivo e testuale insieme, estraggono dati strutturati, identificano anomalie e generano sintesi o report. Questo è utile per contratti con allegati grafici, bilanci con grafici, relazioni tecniche con schemi: documenti dove il significato emerge dalla correlazione tra testo e immagini.
INIZIA ORA

QUALI DATI
VUOI SBLOCCARE?

PARLA CON NOI ↗