Ricerca inefficace
Se la ricerca interna non trova il prodotto giusto al primo colpo, il cliente abbandona. Le parole chiave esatte non bastano: serve comprensione dell'intenzione.
Se la ricerca interna non trova il prodotto giusto al primo colpo, il cliente abbandona. Le parole chiave esatte non bastano: serve comprensione dell'intenzione.
Tutti gli utenti vedono lo stesso catalogo. L'AI analizza comportamento e preferenze per mostrare a ogni cliente i prodotti più rilevanti nel momento giusto.
I competitor aggiornano i prezzi in tempo reale. Senza dynamic pricing si perde quota di mercato o si sacrificano margini senza motivo e senza dati.
Analizziamo dati di navigazione, tassi di conversione, query di ricerca interna e comportamento post-acquisto per identificare le priorità di intervento.
Integriamo recommendation engine, search semantica e pricing AI con la piattaforma e-commerce esistente, senza stravolgere l'infrastruttura.
Monitoriamo KPI, A/B test automatizzati e impatto su AOV, conversioni e retention per affinare continuamente i modelli AI nel tempo.
Utilizziamo GPT-4o per generazione descrizioni e customer care, motori di ricerca semantica vettoriale, algoritmi di dynamic pricing e Klaviyo AI per email personalizzate. Integrazione nativa con Shopify, WooCommerce, Magento e piattaforme custom.
Lavoriamo con e-commerce di Meda, Monza e Brianza, Milano e tutta la Lombardia. Dalla PMI al brand strutturato, progettiamo soluzioni AI scalabili e integrate con le piattaforme già in uso dall'azienda.
L'AI aumenta le vendite attraverso raccomandazioni prodotto personalizzate basate sul comportamento di ogni utente, ricerca semantica che trova ciò che il cliente cerca davvero, pricing dinamico che ottimizza i margini in tempo reale e customer care automatizzato che riduce l'abbandono del carrello aumentando la fiducia nel brand.
È un sistema che analizza il comportamento di navigazione, gli acquisti precedenti, i prodotti visualizzati e le preferenze dell'utente per suggerire articoli pertinenti e personalizzati. Aumenta il valore medio del carrello, la probabilità di acquisto multiplo e la fidelizzazione del cliente nel tempo.
La ricerca semantica comprende l'intenzione dell'utente oltre le parole esatte. Se un cliente cerca "scarpe comode per camminare in città" il motore comprende il contesto e mostra risultati pertinenti anche se le schede prodotto non contengono quelle parole precise, eliminando il problema del "nessun risultato trovato".
Sì. Un assistente AI per e-commerce gestisce autonomamente tracking ordini, richieste di reso, disponibilità prodotti, domande su taglie e misure e richieste standard 24 ore su 24. Le situazioni complesse vengono escalate all'operatore con tutto il contesto della conversazione già disponibile.