01
Tempi troppo lunghi
Il 70% dei clienti si aspetta risposta entro un'ora. Con volumi crescenti e team statici, i tempi medi si dilatano, la soddisfazione cala e il churn aumenta.
01 / AI — DIGITAL INFRASTRUCTURE
AI PER
CUSTOMER CARE.
Potenziamo il supporto clienti con intelligenza artificiale: risposte immediate, sentiment analysis in tempo reale, ticketing intelligente e operatori più efficaci. Meno attesa, più qualità, clienti soddisfatti.
02 / THE PROBLEM
CLIENTI CHE
ASPETTANO.
OPERATORI SATURI.
02
Richieste ripetitive
Oltre il 60% dei ticket riguarda le stesse tipologie di domande. L'AI gestisce queste richieste automaticamente, liberando gli operatori per i casi davvero complessi.
03
Qualità inconsistente
La qualità delle risposte varia con il carico di lavoro. L'AI garantisce coerenza di tono, accuratezza delle informazioni e conformità alle procedure in ogni interazione.
AI CUSTOMER CARE / CONNECTED SYSTEM
CARE
AI
AI
SENTIMENT
TICKETING
AUTO-RISPOSTA
ESCALATION
03 / OUR APPROACH
AI E UMANO.
INSIEME.
MEGLIO.
01
Analisi
Analizziamo volume, tipologia e distribuzione dei ticket esistenti per mappare dove l'AI può intervenire subito con il maggiore impatto.
02
Integrazione
Colleghiamo l'AI ai sistemi esistenti — Zendesk, Freshdesk, helpdesk custom — senza sostituire i flussi già consolidati ma potenziandoli.
03
Ottimizzazione
Monitoriamo CSAT, tempo di risoluzione e tasso di deflection per affinare i modelli e migliorare continuamente la qualità del servizio.
04 / CAPABILITIES
OGNI CANALE.
OGNI MOMENTO.
IN ITALIANO.
01Risposta Automatica AI↗
02Sentiment Analysis↗
03Ticketing Intelligente↗
04Suggerimenti Operatori↗
05AI per Email Support↗
06Chatbot Live Chat↗
05 / TECHNOLOGY
RISPOSTE VELOCI.
QUALITÀ
GARANTITA.
Utilizziamo Claude e GPT-4o per la comprensione e generazione del linguaggio, integrati con Zendesk AI e Freshdesk per la gestione dei ticket. Il sentiment analysis monitora in tempo reale il tono di ogni conversazione, prioritizzando automaticamente le situazioni critiche.
CLAUDE
GPT-4O
ZENDESK AI
FRESHDESK
TICKETING
SENTIMENT ANALYSIS
06 / LOCAL & GEO
Meda
Monza
Milano
Lombardia
Italia
Monza
Milano
Lombardia
Italia
CUSTOMER CARE
AI PER AZIENDE
LOMBARDE.
Progettiamo sistemi AI per il customer care di aziende di Meda, Monza e Brianza, Milano e tutta la Lombardia. Supporto in italiano, integrazione con i sistemi esistenti e formazione del team operatori già nella fase di avvio.
07 / FAQ
DOMANDE
FREQUENTI.
Come l'AI migliora il customer care?
L'AI migliora il customer care automatizzando le risposte alle richieste frequenti, riducendo drasticamente i tempi di attesa, analizzando il sentiment delle conversazioni per prioritizzare i ticket urgenti e fornendo agli operatori suggerimenti di risposta contestuali, aumentando la qualità e la coerenza complessiva del servizio.
L'AI può rispondere alle email dei clienti?
Sì. I sistemi AI analizzano il contenuto dell'email, classificano la richiesta, recuperano le informazioni pertinenti dalla knowledge base e generano una bozza di risposta in italiano, che può essere inviata automaticamente oppure revisionata dall'operatore prima dell'invio, in base alle policy aziendali.
Come si gestisce l'escalation verso operatori umani?
Definiamo regole di escalation basate su sentiment negativo rilevato, parole chiave critiche, valore e storia del cliente e tipo di richiesta. Quando si attiva l'escalation, l'operatore riceve automaticamente il riepilogo della conversazione, la storia del cliente e tutte le informazioni necessarie per intervenire immediatamente senza far ripetere la richiesta.
L'AI per customer care funziona in italiano?
Sì. I modelli che utilizziamo — Claude, GPT-4o e altri — gestiscono l'italiano con elevata qualità linguistica, compresi registri formali e informali e terminologia tecnica specifica del settore. Addestriamo il sistema sul linguaggio, sulle procedure e sulle politiche specifiche dell'azienda per garantire risposte coerenti con il brand.